data.table进阶技巧及範例R语言资料科学 –

2020-05-21

data.table进阶技巧及範例 | R语言资料科学

data.table是R语言的热门套件，能够快速处理大量资料，效率高于dplyr，且得利于语法结构的精巧设计，data.table更容易写出版排整齐的程式。这篇文章会讨论data.table的进阶技巧，在Cheat Sheat上也不一定找得到。

开始之前，记得先安装dplyr和data.table套件并载入。

install.packages('dplyr')install.packages('data.table')library('dplyr')library('data.table').GRP – 为每个Group加上Index

dt

C1 C2 INDEX1:A1 12:B2 23:C3 34:B2 25:A1 1以row index及column index来subset

dt

> dt_row C1C2C31:1 101 9012:2 102 902

> dt_colC2C31: 101 9012: 102 9023: 103 903

> dt_row_colC2C31: 101 9012: 102 902将data.table物件转换成Vector

必须先转成matrix，再转成vector。

dt % as.matrix() %>%as.vector()

> d2[1] 1 2 3 101 102 103 901 902 903用dcast转置时，修改预设的栏位名称

dt

> dt_dcast C1 C2 NEW_1 NEW_3 NEW_5 NEW_61:12 1NANANA2:23NA 2NANA3:34NANA 4NA4:45NANANA 7tabledatanadtdplyrc2index资料进阶

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